الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بإنتاج طاقة الرياح .. جوجل ديب مايند

قام الباحثون بتكوين نظام جوجل و ديب مايند Google ، DeepMind للتنبؤ بإنتاج طاقة الرياح قبل 36 ساعة من توليد الطاقة الفعلي، و ذلك باستخدام الشبكة العصبية المدربة على التنبؤات الجوية المتوفرة على نطاق واسع و بالاستعانة بالبيانات السابقة (التاريخية) للتوربينات.

استطاعت جوجل Google بالتعاون مع شركة ديب مايند  DeepMind التابعة لشركة الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence ) AI) ومقرها بريطانيا ، طورت Google نظاماً للتنبؤ بإنتاج طاقة الرياح قبل 36 ساعة من الإنتاج الفعلي.

و أكدت جوجل أن هذا النوع من التنبؤات يمكن أن يعزز قيمة طاقة الرياح ويمكنه تقوية حالة العمل لقوة الرياح ، و الدفع بشكل أكبر في الاعتماد على الطاقة الخالية من الكربون في الشبكات الكهربائية حول العالم.

الابتعاد عن الكربون

وعلى حد قول سيمس ويذرسبون Sims Witherspoon ، مديرة البرامج في ديب مايند DeepMind و ويل فيديرهونك  Will Fadrhonc مدير الطاقة الخالية من الكربون (في مقال لهم في blog post هذا الأسبوع) "لقد أصبحت مزارع الرياح -خلال العقد الماضي- مصدراً هاماً للكهرباء الخالية من الكربون ، حيث انخفضت تكلفة التوربينات بشكل كبير وارتفعت معدلات اعتمادها".

و يضيف مديرا البرامج ويذرسبون و فيديرهونك أنه و على الرغم من ذلك "فإن الطبيعة المتغيرة للرياح نفسها تجعلها مصدراً غير متوقعاً للطاقة - أقل فائدة من تلك التي يمكن أن توفرها القوة بشكل موثوق في وقت محدد".

و في إطار البحث عن حل لهذه المشكلة ، بدأت ديب مايند DeepMind و جوجل Google  في تطبيق خوارزميات التعلم الآلي حتى 700 ميجاوات من طاقة الرياح في وسط الولايات المتحدة.

و تعتبر هذه المزارع الهوائية - وهي جزء من أسطول جوجل Google العالمي من مشاريع الطاقة المتجددة – إذ أنها تولد -مجتمعةً- ما تحتاجه مدينة متوسطة الحجم من الكهرباء.

فباستخدام الشبكة العصبية المدربة على التنبؤات الجوية المتوفرة على نطاق واسع وبيانات التوربينات السابقة، قام الباحثون بتكوين نظام DeepMind للتنبؤ بإنتاج طاقة الرياح قبل 63 ساعة من توليد الطاقة الفعلي.

موثوقية النظام الجديد

و يؤكد المديران أنه و "استناداً إلى هذه التنبؤات ، يوصي نموذجنا بكيفية تحقيق التزامات تسليم ساعيّة بشكل مثالي لشبكة الطاقة قبل يوم كامل".

و هذا أمر مهم للغاية ، لأن مصادر الطاقة التي يمكن جدولتها ، أو بإمكانها توفير كمية محددة من الكهرباء في وقت محدد ، غالباً ما تكون أكثر قيمة للشبكة.

و كما ذكر المقال فإنه "حتى الآن ، عزز التعلم الآلي – لدينا-  قيمة طاقة الرياح بنسبة 20% عشرون بالمائة تقريباً ، مقارنة بالسيناريو الأساسي لعدم وجود التزامات بالوقت للربط بالشبكة".

و أخيراً يؤكد المديران في مقالهما أن "جوجل Google قد حققت مؤخراً 100% من عمليات شراء الطاقة المتجددة و تسعى حالياً للحصول على الطاقة الخالية من الكربون على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع".